“学术派”和“融资机器”是贴在商汤科技身上褒贬鲜明的两个标签，二者对比起来揭示的是商汤科技成长路上可能面临的最大的坑：理想被金钱吞噬。
2019年刚一开年，《华尔街日报》就曝出了商汤科技由于估值虚高导致其潜在投资人退出的消息，一时间业界哗然。
作为人工智能领域的神兽公司，商汤科技身上有两个鲜明的标签，一个是创业公司里的“学术派”，一个是众多创业佼佼者中的“融资机器”。
这两个标签一褒一贬，揭示的是商汤科技成长路上可能面临的最大的坑：理想被金钱吞噬。
在这里，我们不禁要提醒一下，立志打造人工智能底层技术的商汤科技，千万别被资本拐带了初心。
1、创业公司做平台
商汤科技到底是做什么的?在大众眼里，这似乎是一家人脸识别技术公司，因为其服务的最大领域是安防。
实际上，商汤科技是一家专注于计算机视觉和深度学习原创技术的领先算法公司。
通过研发投入和人才引进，开拓技术应用场景，将人脸识别、图像识别、自动驾驶、人机交互、医疗图像、人工智能芯片等多项人工智能核心技术实现落地应用。
同时，通过自主建立原创深度学习平台Parrots和深度学习超算中心，深化人工智能商业生态，加大在无人驾驶、智慧医疗、深度学习芯片、增强现实平台等方面的研发投入，争取以原创技术赋能更多产业。
商汤把自己的策略概括为“1+1+X”，1是指技术上形成核心竞争力，+1是技术与产业结合起来，+X是要赋能百业，最终是要实现+合作伙伴，形成共生共赢的生态。
简单来说就是，自创业以来商汤从零开始研发底层技术，夯实基础;为了实现技术的落地应用，从零到一开始做项目;为了让技术能够与行业相结合，开始为各个行业提供产品;为了能发挥行业交叉优势，它又开始搭平台做生态。
逻辑上似乎没问题，但问题是，一家创业公司梦想做平台、做生态，而且在国内业务尚在上下求索之际，又开始发展海外业务，在资金并不充裕的情况下又开始进行资本运作，投资别的公司，这样的操作实在是不走寻常路啊!
最初成立时，商汤对技术的执着程度有目共睹。
在公司成立前的2011年到2013年间，全球计算机视觉ICCV/CVPR顶级会议中，深度学习领域共有29篇论文，后来的商汤团队占了14篇。为了延续这种学术上的优势，公司把领域内的所有顶尖科学家全部收入麾下，还储备了大量深度学习领域的人才，搭建起了从应届毕业生到技术专家的人才梯队。
这让其被人们认为是一家“学术型”公司。
商汤自己解释，之所以特别强调原创技术，是想用技术的先发优势为自己构筑一道护城河，抵抗BAT等互联网巨头入场的碾压和同行新秀的追赶。
有了技术肯定还不够，技术只是手段，应用到场景中才有价值。商汤CEO徐立用“猫脑”到“猴脑”的升级来类比说明技术的价值，当下人工智能还是笨拙的“猫脑”，商汤科技通过数据算法把其升级为灵活的“猴脑”，从而提升机器的能力。
而场景应用需要不断打磨，把一个场景做好，真正解决现实问题，需要把多项技术整合在一起。
以反扒窃系统为例，公安系统有小偷照片库，但是，抓小偷想要实现低成本取证的难度很大，你不能因为一个人当了一次小偷就认为他一辈子都是小偷，只要在街上出现就把他抓起来。
这需要从海量视频里识别出小偷，同时用动作检测来确认。技术还要能在一些特定场景下做出预判，比如人群特别拥挤的地方更有可能发生偷窃。这时可以布置可移动摄像头和能覆盖几百米范围的远景摄像头监控焦点区域。
为了快速构建护城河，商汤还要打造自己的生产工具，从英伟达买入6000多块GPU，搭建硬件计算平台超算中心。
这是一个非常烧钱的事情，烧到什么程度呢?比如建设自己的超算中心这一项，据说一次数据训练迭代，也就是每按一次“run”按钮，整体的花费至少是50万元。
商汤科技有150多个博士，他们的主要工作就是天天在算法平台上按“run”，这还不算每年追加的数亿元GPU集群采购费用。这样的大规模投入曾一度把公司置于资金链断裂的风险之中。
这还不算，商汤科技还做了另一件特别有逼格的事儿，与国内绝大多数AI公司都是使用已有的谷歌、Facebook等的人工智能开源框架不同，商汤要自己搭建底层框架。这类似于手机公司不用苹果和安卓系统，要独自开发一个新系统。逼格是有了，但是既花时间又烧钱。
公司要保持这样的高投入，光靠融资不行，自身也务必具有造血功能，否则不可持续。一个或几个垂直领域的优势不足以支持公司庞大的梦想，所以公司要进行多元化布局，卡位竞争安防、金融、移动互联网、手机、零售、自动驾驶等竞争焦点。
通过与垂直领域的头部公司竞争，快速迭代算法，摸索从项目到产品技术如何落地，然后再垂直打通某个行业生态实现平台化。而积累多个行业后，行业间的交叉反应会自动出现，就有了做一个更大平台的可能。
