Sora是Open AI公司继文本模型ChatGPT、图像模型Dall-E撼动了全世界之后，于今年2月15日发布的文生影像模型，可根据文字描述产生60秒的影像，再度惊爆了全世界，相关供应链受惠公司股价连续大涨，而受到威胁的三家公司股价则受重挫。
大华国际投顾阮蕙慈表示，对于投资人来说，Sora的横空出世绝对是要留意的重要产业趋势之一，其影响性又远大于其他现有的生成式AI相关应用。 Sora 的诞生，意味着影像生成门槛大幅降低，不仅对广告、影视、短视频等相关行业引发巨大变革，而且对于算力、传输速度、储存空间的需求更是现有好几倍的成长。
对股票市场的冲击也相当直接。 Sora发布隔日，美国知名影像软件公司Adobe股价暴跌超过7%; 图片及音乐数据库及编辑工具供应商Shutterstock股价重挫5%; 而竞争对手 Google 的母公司 Alphabet 股价下跌 1.58%。 三家公司一天之内市值就合计蒸发近480亿美元。 然而，Sora受惠股则相当多，普遍都是从今年2月中旬开始一路飙涨至今的强势主流股。
大华国际投顾阮蕙慈认为，投资人只要掌握三大重点，就足以从这股浪潮中受惠──分别是：Sora模型特点，对产业的影响，以及选股重点方向。
首先是Sora模型特点，有何重大差异？之所以 Sora 横空问世，通杀了目前市场上几乎大多数其他文生影像技术，在于 OPEN AI 解决了当前其他模型(主要都是 diffusion 模型)的弱点──无法准确模拟场景物理原理，而 OPEN AI 在 ChatGPT 文字生成获得巨大成功之后，以其生成架构(transformer 模型)延伸到影像上，可大幅解决现有问题。 Sora 结合了 diffusion+ transformer，在影像的关联性、逻辑合理性方面有了巨大优势，能够深度模拟现实世界中人类、动物和环境的物理规律，代表着 AI 在理解真实世界场景并且与之互动方面获得重大突破，Sora 很可能将成为实现「通用 AI」的重要里程碑。
第二，是对产业的影响：算力、传输速度、储存空间方面需求暴增。市场估计Sora训练单次的算力需求约是GPT-3的2.7倍; 内部数据运算也需要极高的处理速度，将带动交换机的规格提升，数据下载也需要更高带宽; 存储空间的需求方面，若对文字通常只需 Kb 等级的容量，图片提升到 Mb 等级容量，影片又更提升到 Gb 等级，是数以千倍的需求暴增 。
第三，是相关的选股重点方向。算力提升方面的受惠厂商主要在于芯片及AI服务器，而相关的供应链又涉及芯片设计(包含IP)、晶片制造及封装测试、COWOS、零组件、散热模组等等。 传输提升方面的受惠厂商主要在于光通讯及高速传输，又可细分为磊晶 &晶粒、光学模组封装、连接器线等等。
阮蕙慈分析师表示，以上选股重点所述及的供应链，在台股来看，几乎就是从今年2月中旬开始一路飙涨至今的强势主流股，而其中特别看好的公司以及相关分析请见影片说明。
