1、为什么选择落户上海?
2、“上海对人工智能企业政策开明，对整个产业的生态建设起到了非常重要的作用，这里汇聚了海内外的人才，可以对接更多的海内外资本，科创板的设立，也更坚定了人工智能头部企业落户上海，可以考虑在合适的时间去二级市场。”
3、采访完十几家人工智能企业后，记者发现，相比前几年，上海吸引人工智能企业的原因，除了政策、生态、人才外，还多了一项：投融资。
01
只有1%的AI企业被资本竞相追逐
上海已经成为AI+5G的两栖人才高地，政府在2020世界人工智能大会上多次提到，上海已经聚集了全国三分之一的人工智能人才，全国一半的5G人才。
同时，上海已经汇聚了超过1100家人工智能重点企业，核心产值规模超过1400亿元。
去年，上海创造的GDP是38000亿元，人工智能企业贡献的相当于总产值的3.68%，虽然人工智能企业对上海来说还不是一个大产业，但其以每年两位数的速度在增长。
中商产业研究院统计，人工智能国内市场预计2020年将突破700亿元。也有行业预测显示，到2025年，人工智能在全球将创造一个6万亿美元的市场，因为它是一个赋能百业的技术。
全球人工智能市场规模预测，图源：德勤
比起其他行业，人工智能企业的融资需求更为迫切，芯片、算法、算力等都需要更大规模的研发资金支持。
将人工智能相关的关键词输入企查查，显示上海有5万多家相关公司，但融资到A轮以上的公司数量只有436家，主要集中在Pre-A和天使轮。
也就是说，能够跑出来得到资本市场追逐的公司还不到1%。
在企查查输入机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理等人工智能相关关键词输出的结果
但是这5万家公司里仍有潜力股，企查查数据显示，其中专利数在10个以上的公司为754家。
“以前，10年才跑出来一家人工智能企业，现在加速了。”一位曾在创业初期投资科大讯飞的投资人说道。
如果将关键词浓缩到人工智能一个，从企查查数据库可以看到，2010年，上海仅有88家人工智能相关企业。
十年以后却是另一番天地，2019年，上海人工智能企业注册量已达1579家，同比上升了1694%。仅2020年上半年，上海人工智能相关企业注册量已达3598家，超2019年全年注册量一倍有余。
02
上海政府带头发300亿大红包 当好“店小二”
在不可预测的当下，投资人多数都选择现金为王，为了给投资人吃一颗定心丸，政府先发了一个300亿元的大红包。
2020世界人工智能大会闭幕之时，上海人工智能实验室正式揭牌，8个上海人工智能产业投资基金项目、36个人工智能产业项目分别签约。
包括百度飞桨赋能中心、华为“鲲鹏+昇腾”创新中心、中智行车路协同应用等重大项目，也有小马智行、寒武纪、优必选、达闼科技等AI创业公司，签约项目投资总额超过300亿元。
上海人工智能产业投资基金成立之初就设定了目标，带动社会资本投入，最终形成1000亿级基金群。这意味着，目前投资的项目还未到达其峰值，仍有空间。
“百亿级公司如何上升为千亿级平台公司，还是要看与行业的结合，我们会重点关注AI+制造业，服装、家电等传统制造行业的效率提升一个点，对上海乃至全国整体GDP的贡献就很大。”上海人工智能产业投资基金负责人说道。
上海为了给科创板培育优秀人工智能企业，支持支持人工智能企业与上市公司并购整合，成立了创板AI产业工作站，为人工智能企业打开资本市场通道。
这一工作站由上海人工智能产业投资基金与上海证券交易所发行上市服务中心共同建立。
当政府以“金牌店小二”的姿态被产业链提供各种服务时，人工智能这个赛道上的选手们必然会加速前进，也让上海整个人工智能生态明朗化。
03
投资人直呼投不起巨头 数据仍为王
当安防这个落地场景趋近饱和之际，在一级市场，投资人更看重哪个人工智能赛道呢?
算力的突破、国产化替代，是特殊时期下催生的新机遇，这对国产AI芯片和半导体弯道超车的最佳时期。
联想创投集团总裁、管理合伙人贺志强透露，过去一年，联想创投投资了超过十家芯片半导体公司，涉及AI芯片、新型视觉处理芯片、光电结合芯片与5G芯片。
其中就有即将登陆科创板的AI芯片企业寒武纪的身影，仅仅成立四年便要往二级市场去，这对投资人来说，也许是一个退出的好机会，但对企业来说，必然是一个考验。
对人工智能巨头来说，估值直线上升，让初期投资人都直呼投不起，特别是主攻计算机视觉的“AI四小龙”商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技。
已在今年完成新一轮融资的是云从科技，目前人工智能企业中融资最多的非商汤莫属，此前共计完成9轮30亿美元融资，最近传出其正在接洽新一轮10亿到15亿美元的新一轮融资，届时估值将达到100亿美元。
旷视也一直不回避寻求上市的意图，近来也传出要上科创板。
对于初期投资人来说，巨头们估值过高，新的赛道在哪里?每个投资人都有专攻，云锋基金合伙人朱艺恺更看重数据的应用、数据的场景以及云化之后数据实现的过程。火山石资本创始合伙人章苏阳更为明确，五年来都在看AI+新医疗，包括基因组技术、蛋白组技术等。
“投资人工智能企业要从一开始就考虑如何变现，而不是考虑人工智能算法有多么先进。在考虑变现的同时，我们还坚持要从应用和场景入手。”北极光创投创始人邓锋的一番见解也为投资人拨开了迷雾。
人工智能细化后分为算法、算力、数据。初创团队很难在算法和算力上建立壁垒，而数据如果不属于自己，也难以建立壁垒。人工智能企业若想变现、建立壁垒，必须与数据结合。将AI和IoT相结合就是其中的一种解法。就在7月初，阿里便宣布成立AIoT创新中心。
跟商业模式创新创业企业不同，比起拥抱互联网巨头，人工智能赛道的企业更想成为下一个巨头，去二级市场成为一个重要选择，科创板也正是在这种环境下应运而生。
人工智能企业要看清自己的实力，贸然扎堆上科创板不可为之，“但凡能多融一轮的，我们都不希望AI企业这么年幼就去二级市场摸爬滚打。”一位投资人规劝道。
拥抱互联网巨头，还是跑出一个新巨头，上海比以往看得更清楚。
