4月27日上午消息，2018GMIC大会今日在北京召开，卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、高通公司全球技术副总裁李维兴、GTI首席科学家杨林出席了“AI的芯片与算法”圆桌对话并就AI芯片如何改变AI的本质等话题参与讨论。
面对Mitchell关于“AI芯片的发展的现状”的提问，杨林表示，他们开发了一款可以通过USB连接的硬件，可以用于AI计算。他认为，我们现在需要将AI“玩”起来，这样才能迎来发展;李维兴则认为手机等移动平台在发展AI技术上有着很大的机会，手机芯片产量更大、成本更低、集成程度也更高。
在接下来的环节中，杨林继续重申了自己“把AI玩起来”的主张，他认为通过AI硬件，我们可以开发出各种有用的产品。他以自己与科大讯飞的合作为例，展示了如何将语音识别集成到AI硬件中。杨林认为，从学生到退休人员，都可以参与到AI的开发中来。
李维兴则表示，AI的使用场景是非常丰富的，随着移动平台的发展，手机与汽车都将成为AI的一个终端。杨林补充说，今年的主流移动平台可以提供0.1T的通用算力，这是不够用于大规模AI计算的，所以要在云端算，手机上应用。但是，中国手机总体闲置算力是非常庞大的，约合800台神威·太湖之光的算力。我们未来可以通过网络，将这些算力利用起来。
Mitchell提问道，在刚刚的对话中，大家提了分布式计算机、云计算与本地计算结合等面向未来的计算方式，但这个未来中，最大的不确定性是什么?
杨林表示，通信技术的发展让这些计算方式成为可能，但杀手应用的缺乏可能是最大的不确定性。李维芯则继续重申了自己将AI玩起来的主张，他认为“跳一跳”这样小游戏或许会是AI发展的机会。
