谷歌在推出其最新的 Gemini 型号后不久，宣布发布其新的轻量级开放式型号系列 Gemma 系列。据报道，Gemma 型号，特别是 Gemma 2B 和 Gemma 7B，受到 Gemini 型号的影响，可用于商业或研究目的。
谷歌尚未发布将这些模型与其他公司的类似模型进行比较的详细信息。与 Google 的 Gemini 和早期的 PaLM 模型一样，Gemma 模型具有密集的仅解码器结构。这家科技巨头承诺今天晚些时候在软件中心Hugging Face的排行榜上发布性能基准。
开发人员可以通过现成的 Colab 和 Kaggle 笔记本电脑或通过与 Hugging Face、MaxText 和 Nvidia 的 NeMo 集成来访问 Google 的新 Gemma 模型。这些模型在经过预训练和优化后可以普遍运行。
尽管 Google 强调 Gemma 模型是开放模型，但它们本身并不是开源的。在最近的一次新闻发布会上，谷歌的珍妮·班克斯强调了谷歌对开源的重视，但也指出了该公司如何谨慎地将Gemma模型称为开放模型，这意味着开发人员可以广泛地调整和微调它们，前提是他们遵守特定的使用条款。
Google DeepMind产品管理总监Tris Warkentin强调，在过去一年中，更小的、最先进的模型已经大大提高了生成质量，并使得以创新的方式开发AI应用程序成为可能，包括在本地开发人员台式机或笔记本电脑上运行推理和调优的能力。
谷歌还推出了一个新的负责任的生成式人工智能工具包，用于使用 Gemma 构建更安全的人工智能应用程序，以及一个调试工具。考虑到竞争格局，看看 Gemma 模型在现实世界中的表现会很有趣。
