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虚拟群聚时代即将来临

来源:IT商业科技网    时间:2024-01-21 17:54:39

AI 数字科技打破时空疆界,催化创新应用,面对不断迭代的产业生态系,工研院聚焦产业创新科技应用,分享群聚扎根台湾放眼全球高质量、企业迎战数字浪潮求生拚转型、新企业与政府关系与互动,以及数字人发展挑战与机遇。

我们正处于一个变局新造的时代,数字科技浪潮正以前所未有的速度及广度,全面颠覆产业群聚、企业、公私关系,甚至是人与世界互动的方式,引发产业剧烈变革。

「群聚」是产业行之有年的发展模式,代表例子如硅谷或科学园区。 台湾过去以密切但非正式的人脉网络,建立产业聚集的竞争优势,但工研院产业科技国际策略发展所副组长陈嘉茹指出,「未来将进入『虚拟群聚』的时代!」 ,从形成群聚的原因、群聚管理者的角色,群聚内厂商活动,都将产生新的典范移转。

虚拟群聚强调网络成员间的链接,信息流将成为焦点,可善用信息共享促进虚拟化整合,克服地域限制,提高效率,减少整个供应链的交付时间; 产业之间的联系也将从传统的买卖关系,转向业务合作伙伴关系,不仅更紧密且广泛,也可以提升客户满意度。

陈嘉茹表示,虚拟群聚包含五大特点:全球化覆盖、强调信息流、创新型管理、价值观媒合以及虚实并行。 她建议台湾企业可以此为概念,并掌握虚拟群聚发展的「VIVID 精神」,布建国际虚拟群聚,链接全球策略伙伴,让两个互补群聚形成双赢生态系,并瞄准潜力跨域方向,进攻更大市场。

注入数字 DNA 开创新商模

不只群聚改变产业生态,企业若能成功应用科技,也将创造新的商业模式,进而带动新的经济型态。 像是Uber、Airbnb、Netflix等企业,便开创了共享经济、平台经济、订阅经济、资料经济等崭新型态。

工研院产科国际所研究总监曹永晖认为,数字经济时代、科技如同企业数字 DNA,是企业迈向数字转型的关键要素。 随着科技进展迅速,他提出企业打造数字蓝图需有「SPRINT」的核心概念,也就是需要从基础建设开始、建立数位发展步骤、做资源布局的规划、建构韧性的营运环境、组织内外的跨域整合、 建立一个整合的商业生态、最后要能超越自我发展出第二成长曲线。

企业须以应以生态系统来思考发展范畴,接着立下愿景,储备资源,订定KPI。 过程需要打破传统框架,透过内外部跨域整合与平台网络技术、构建创新数字业务,最终成为特定领域的科技应用与服务提供之先驱,建立产业典范。

除了科技驱动创新,企业也需要多元的创新驱动力。 比如以设计驱动,聚焦产品和服务设计,以及改善UI╱UX体验; 或是以内容驱动,用多媒体、大数据提供创新服务; 也可以通过市场驱动,洞察市场需求,找出未被满足的空缺; 最后还有开放创新,鼓励企业内外部人员提出创新构想。

公私协力 打造高效数字政府

数字与 AI 技术崛起,引领政府服务模式的革新,新进国家纷纷将「数字政府」列为政策重点。 工研院产科国际所产业分析师魏于翔指出,所谓数位政府的定义是,各类改善政府对民众和企业的服务作为,强调政府以「资料」为骨干,应用物联网与区块链等创新科技,串联政府服务与民众需求,结合人工智能云端运算,优化决策品质。

从日本早稻田大学与国际首席信息官协会合作的国际数字政府评估新增项目中可以发现,数字政府的发展趋势与重点已不再只是信息传达,更加强调线上互动及开放政府,让数字服务更贴近人民生活,于此同时,也提高对资安及新兴技术的需求。

魏于翔建议,透过借鉴国际经验并密切关注台湾政府在数位转型领域的进展,从汇集政府信息、建置数字身份、串接政府资料、整合数字业务等基础之上,从用户角度提供更好的数字服务体验; 另一种方式则是透过公私协力的模式,纳入民间企业的服务能量,针对不同使用族群提供最适化的服务体验,带来更具创新性和高效率的公共服务,同时也让政府和企业的数字服务共同成长。

数字人物现身 IP 虚拟化引领潮流

科技进展也催生愈来愈多栩栩如生的虚拟网红,虚拟人物商机浮现。 根据Influencer Marketing Factory预估,虚拟YouTuber市场将从2022年的28亿美元,到2029年成长至174亿美元。 工研院产科国际所研究经理张舜翔观察,不仅数字原生的虚拟形象开始大量出现在虚拟世界里,连原本在真实世界活动的明星、艺人,也纷纷开始创造虚拟分身,扩大与粉丝互动,加速在虚拟世界的能见度和变现能力。

而虚拟化身涉及的产业也从原本的娱乐媒体,开始向外扩张,在金融、零售、航空、民生消费品,都能看到许多数字人的身影,担任品牌大使,「在虚拟世界发展下,未来 IP 的虚拟化是重要关键。」

这也带动虚拟技术的发展,动画大厂开始投入快速脸部建模、表情生成、肌肉拓朴自动化技术,加速动画师产能,制作虚拟内容和虚拟人的时间、经费将持续下降,预期未来虚拟内容产量大增。 在大型语言模型打通虚拟人的语言沟通能力后,紧接着下一阶段的技术挑战在于人工情绪,张舜翔指出,人类的情绪表情有强烈的文化差异,若能克服将是未来虚拟人物更往前迈进的一大关键。

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